EXA063 - ANALISIS ESTADISTICO MULTIVARIADOUnidad Académica: FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS Y NATURALES

Créditos: -
Horas Totales:
Horas Semanales: -
Contenidos Mínimos: Distribución normal multivariada. Test de Hottelling. Modelo lineal clásico. Componentes principales. Análisis discriminante.
Disciplina: Estadística
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EXACD13 - BASES DE DATOSUnidad Académica: FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS Y NATURALES

Créditos: -
Horas Totales: 64.00
Horas Semanales: 4.00
Contenidos Mínimos: Estructuras clásicas de almacenamiento de datos: elementos de una base de datos, relación de datos, tablas, consultas, formularios, informes. Estructuras físicas y lógicas de datos. Virtualización de bases de datos. Arquitectura de servidores. Sistemas de gestión de bases de datos. Tecnologías propietarias y no propietarias. Aplicaciones más usuales, componentes y funciones principales: optimización de consultas, transacciones, concurrencia y recuperación. Implementaciones. Normativas nacionales sobre protección de datos personales y bases de datos en empresas.
Disciplina: Estadística
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EXAB12 - BIOESTADISTICAUnidad Académica: FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS Y NATURALES

Créditos: -
Horas Totales: 150.00
Horas Semanales: -
Contenidos Mínimos: Números reales: Números enteros, racionales e irracionales. Supremo e ínfimo. Números complejos. Geometría analítica: Rectas y planos. Paralelismo. Distancia. Curvas de segundo grado. Vectores y matrices. Sistemas de ecuaciones lineales. Sucesiones y series. Funciones: Función potencial, exponencial y logarítmica. Polinomios. Funciones racionales. Límite. Derivada. Aplicaciones de la derivada: Extremos locales. Teorema de Taylor. Integración en un intervalo.
Disciplina: Estadística
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EXA143 - EPISTEMOLOGIA Y METODOLOGIA DE LAS PROBABILIDADES Y LA ESTADISTICAUnidad Académica: FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS Y NATURALES

Créditos: -
Horas Totales:
Horas Semanales: -
Contenidos Mínimos: Relación epistemológica entre la Teoría de Probabilidades como ciencia formal, y la Estadística como disciplina auxiliar de ciencias fácticas. Particularidades metodológicas de la Estadística en su desempeño como soporte de la investigación en los campos de distintas ciencias fácticas, y encuadre conceptual de las demandas que se generan al campo formal de la Teoría de Probabilidades al ingresar tales investigaciones a fases explicativas y predictivas.
Disciplina: Estadística
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ECO250 - ESTADÍSTICAUnidad Académica: FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y SOCIALES

Créditos: -
Horas Totales: 96.00
Horas Semanales: 6.00
Contenidos Mínimos: Importancia del estudio de la Estadística. Probabilidades. Variables Aleatorias. Distribuciones elementales de probabilidad. Relevamiento y presentación de la información. Análisis de observaciones cuantitativas. Atributos cualitativos. Ajustamiento. Análisis de regresión y correlación. Series cronológicas. Números Índice. Muestreo. Técnica de selección de muestra. Estadísticos muestrales. Muestras grandes y pequeñas.
Disciplina: Estadística
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EXAD53 - ESTADISTICAUnidad Académica: FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS Y NATURALES

Créditos: -
Horas Totales: 120.00
Horas Semanales: -
Contenidos Mínimos: Nociones generales sobre la representación y procesamiento de información en las computadoras. Procesador de Texto. Hoja de Cálculo. Tratamiento de errores. Aproximación de funciones por interpolación y por el método de mínimos cuadrados. Cálculo numérico de integrales definidas. Resolución de ecuaciones diferenciales ordinarias. Concepto de: espacio muestral, probabilidad, variable aleatoria. Funciones de densidad y de distribución. Parámetro de posición y de dispersión. Distribuciones•. binominales, Poisson, normal, Chi-cuadrado, T de Student. Intervalos de confianza. Bondad de ajuste. Regresión lineal simple. Análisis de correlación.
Disciplina: Estadística
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EXAQ91 - ESTADISTICAUnidad Académica: FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS Y NATURALES

Créditos: -
Horas Totales: 120.00
Horas Semanales: -
Contenidos Mínimos: Análisis descriptivo de datos. Uso de softwares estadísticos. Nociones elementales de probabilidad. Variables aleatorias discretas y continuas. Distribución binomial. Distribución normal. Muestreo aleatorio. Teorema Central del Límite. Estimación puntual y por intervalos de confianza de la media poblacional. Tests de hipótesis. Comparación de dos tratamientos. Análisis de la varianza de un factor. Regresión lineal simple. Métodos no paramétricos.
Disciplina: Estadística
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HUMXES - ESTADISTICAUnidad Académica: FACULTAD DE HUMANIDADES

Créditos: -
Horas Totales: 96.00
Horas Semanales: 6.00
Contenidos Mínimos: Conceptos básicos para la recolección, procesamientos e interpretación de la información estadística.
Disciplina: Estadística
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ECO1251 - ESTADÍSTICA APLICADAUnidad Académica: FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y SOCIALES

Créditos: -
Horas Totales: 64.00
Horas Semanales: -
Contenidos Mínimos: Importancia del estudio de la Estadística . Probabilidades. Variables aleatorias. Distribuciones elementales de probabilidad. Relevamiento y presentación de la información. Análisis de observaciones cuantitativas. Atributos cualitativos. Ajustamiento. Análisis de regresión y correlación. Series cronológicas. Números índice. Muestreo. Técnica de selección de muestra. Estadísticos muestrales. Muestras grandes y pequeñas.
Disciplina: Estadística
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ECO251 - ESTADÍSTICA APLICADAUnidad Académica: FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y SOCIALES

Créditos: -
Horas Totales: 96.00
Horas Semanales: 6.00
Contenidos Mínimos: Importancia del estudio de la Estadística . Probabilidades. Variables aleatorias. Distribuciones elementales de probabilidad. Relevamiento y presentación de la información. Análisis de observaciones cuantitativas. Atributos cualitativos. Ajustamiento. Análisis de regresión y correlación. Series cronológicas. Números índice. Muestreo. Técnica de selección de muestra. Estadísticos muestrales. Muestras grandes y pequeñas.
Disciplina: Estadística
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SAL213 - ESTADÍSTICA APLICADAUnidad Académica: FACULTAD DE CIENCIAS DE LA SALUD Y TRABAJO SOCIAL

Créditos: -
Horas Totales: 56.00
Horas Semanales: 2.00
Contenidos Mínimos: Estadística e investigación. La estadística como herramienta de la investigación en Trabajo Social. Ejemplos de aplicación de la metodología estadística en publicaciones científicas del campo disciplinar. Estructura del dato: unidad de análisis, variables, valores, indicadores. Matriz de datos. Definición y clasificación de variables. Nivel de medición de una variable. Series Simples, Series de Frecuencias, Series de Frecuencias agrupadas en intervalos de clases. Presentación tabular. Tabulación de datos. Construcción e interpretación de tablas. Tablas de contingencia. Frecuencias absolutas y relativas. Representación gráfica: gráfico de barras simples, de barras componentes y barras proporcionales. Gráfico sectorial. Gráfico de Bastones. Histograma. Polígono de frecuencias. Gráfico lineal, semilogarítmico y de variación porcentual. Medidas de posición: Media aritmética. Modo. Fractiles: mediana, cuartiles, deciles, percentiles. Cálculo, aplicación e interpretación de cada medida. Medidas de variabilidad o dispersión. Amplitud de variación. Rango intercuartil. Varianza. Dispersión. Desvío estándar. Coeficiente de Variabilidad. Ji cuadrada como prueba de independencia. Planteo de hipótesis nula y alternativa. Cálculo de Ji cuadrado crítico. Determinación de Ji cuadrado de tabla. Regla de decisión. Decisión estadística.
Disciplina: Estadística
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SAL330 - ESTADISTICA APLICADA A LA SALUDUnidad Académica: FACULTAD DE CIENCIAS DE LA SALUD Y TRABAJO SOCIAL

Créditos: -
Horas Totales: 60.00
Horas Semanales: -
Contenidos Mínimos: Regresión y correlación: Conceptos. Diagrama de dispersión. Regresión lineal. Coeficientes de regresión m1mmo cuadrática. Líneas de regresión. Representaciones gráficas. Coeficiente de correlación lineal. Relación con los coeficientes de regresión Series cronologías: Componentes de una serie cronológica. Tendencia secular. Variaciones cíclicas. variaciones estacionales. Pronóstico. Análisis de resultados cuantitativos. Diferencias entre medias. Correlación y muestras pequeñas: pruebas "t". Análisis de resultados cualitativos. Diferencia entre proporciones X cuadrado.
Disciplina: Estadística
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HUMS10 - ESTADISTICA APLICADA A LAS CIENCIAS SOCIALESUnidad Académica: FACULTAD DE HUMANIDADES

Créditos: -
Horas Totales: 96.00
Horas Semanales: 6.00
Contenidos Mínimos: Introducción. Conceptos básicos. Definición, historia, funciones de la Estadística. Unidades de análisis y variables, tipos de variables. Medición, definición operacional, índices. Estructuras de datos: matrices de datos. Propiedades de una matriz de datos. Estadística descriptiva. Tabulación, frecuencias, porcentajes, razones y tasas. Medidas de posición, variabilidad y forma. Métodos gráficos. Estadística inferencial. Probabilidad, muestro y distribuciones. Estimación de parámetros y test de hipótesis. Pruebas estadísticas paramétricas y no paramétricas, asociación y correlación.
Disciplina: Estadística
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ING628 - ESTADISTICA BASICAUnidad Académica: FACULTAD DE INGENIERÍA

Créditos: 40.00
Horas Totales: 64.00
Horas Semanales: 4.00
Contenidos Mínimos: Axiomática de la teoría de Probabilidades. Estudio de algunas variables aleatorias. Suma de variables aleatorias. Estimación. Verificación estadística de hipótesis. Teoría de correlación. Control de calidad estadístico.
Disciplina: Estadística
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ECO206 - ESTADÍSTICA METODOLÓGICAUnidad Académica: FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y SOCIALES

Créditos: -
Horas Totales: 96.00
Horas Semanales: 6.00
Contenidos Mínimos: Importancia del estudio de la Estadística. Probabilidades. Teoremas fundamentales. Variables aleatorias. Distribuciones elementales de probabilidad. Estadística descriptiva: aspectos epistemológicos de la disciplina. Relevamiento y presentación de la información. Análisis de observaciones cuantitativas. Atributos cualitativos. Ajustamiento. El modelo clásico de regresión y correlación. Series cronológicas. Números índice.
Disciplina: Estadística
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ECO302 - ESTADÍSTICA PARA ECONOMISTASUnidad Académica: FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y SOCIALES

Créditos: -
Horas Totales: 96.00
Horas Semanales: 6.00
Contenidos Mínimos: Inferencia estadística: muestreo. Técnicas de selección de muestras. Estadísticos muestrales. Muestras grandes y Pequeñas. Teoría de la Estimación. Teoría general de los tests de hipótesis. Pruebas de significación. Aplicaciones económicas: investigaciones de mercado, control de calidad, etc. Contrastación de hipótesis. Intervalos de confianza y análisis de variancia. Predicción. Modelos de 2 variables explicativas. Modelos de k variables explicativas. Pruebas de significación, intervalos de confianza, análisis de variancia. Predicción. Análisis multivariado: análisis de correspondencias múltiples. Análisis de componentes principales. Análisis de clústers.
Disciplina: Estadística
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AGR709 - ESTADÍSTICA Y DISEÑOUnidad Académica: FACULTAD DE CIENCIAS AGRARIAS

Créditos: -
Horas Totales: 105.00
Horas Semanales: 7.00
Contenidos Mínimos: Comprende el estudio de dos módulos. El primero abarca nociones de estadística descriptiva, probabilidad, inferencia estadística y análisis de regresión y correlación. El segundo, aspectos de diseño experimental, como los diseños básicos uni y multifactoriales, test de comparaciones múltiples.
Disciplina: Estadística
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EXACD9 - LABORATORIO DE DATOSUnidad Académica: FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS Y NATURALES

Créditos: -
Horas Totales: 48.00
Horas Semanales: 6.00
Contenidos Mínimos: Análisis exploratorio de datos unidimensionales y multidimensionales: representación gráfica y tabular, medidas descriptivas, medidas de asociación entre variables. Análisis exploratorios basados en las preguntas de interés. Población y muestras. Herramientas para el análisis de datos en PC. Obtención y carga de datos. Limpieza y transformación de datos: eliminación de datos duplicados, normalización. Paquetes gráficos para la visualización de datos. Introducción a un lenguaje de programación estadístico.
Disciplina: Estadística
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EXA120 - METODOS ASINTOTICOS EN ESTADISTICAUnidad Académica: FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS Y NATURALES

Créditos: -
Horas Totales:
Horas Semanales: -
Contenidos Mínimos: Convergencia estocástica. Teorema Central del Límite. Comportamiento asintótico de distribuciones empíricas y estadísticos de orden. Comportamiento asintótico de estimadores y estadísticos de test.
Disciplina: Estadística
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EXACD14 - MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA EL ANÁLISIS DE DATOS IUnidad Académica: FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS Y NATURALES

Créditos: -
Horas Totales: 96.00
Horas Semanales: 6.00
Contenidos Mínimos: Inferencias basadas en dos muestras. Análisis de varianza (ANOVA). Regresión lineal simple y múltiple. Métodos de regularización (Ridge, Lasso). Regresión logística y otros modelos. Nociones de regresión robusta y regresión no paramétrica. Técnicas y métricas de evaluación de modelos y métodos (validación cruzada, etc). Simulación de variables aleatorias. Métodos de remuestreo (bootstrap y jacknife). Introducción a los métodos bayesianos.
Disciplina: Estadística
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EXACD17 - MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA EL ANÁLISIS DE DATOS IIUnidad Académica: FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS Y NATURALES

Créditos: -
Horas Totales: 96.00
Horas Semanales: 6.00
Contenidos Mínimos: Métodos no paramétricos. Distribución empírica. Tests de bondad de ajuste: chi-cuadrado para datos discretos, Kolmogorov-Smirnov para datos continuos, test de normalidad. Análisis de datos categóricos: tests de independencia y homogeneidad. Test de rangos de Mann-Whitney o Wilcoxon, test de Kruskal-Wallis. Visualización de datos multivariados. Distribución normal multivariada. Métodos de reducción de la dimensión: análisis de componentes principales, análisis factorial, análisis de correlación canónica y análisis de correspondencia. Análisis de agrupamientos; k-medias y técnicas de agrupamiento jerárquico..
Disciplina: Estadística
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EXA094 - PROBABILIDAD AVANZADA Y APLICACIONES A LA ESTADISTICAUnidad Académica: FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS Y NATURALES

Créditos: -
Horas Totales:
Horas Semanales: -
Contenidos Mínimos: Espacios probabilísticos. Variables aleatorias. Independencia. Esperanza. Convergencia de sucesiones de variables aleatorias: en casi todo punto, en probabilidad, en distribución. Leyes de los Grandes Números. Esperanza condicional. Martingalas. Funciones características. Teorema Central del Límite.
Disciplina: Estadística
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INGM108 - PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICAUnidad Académica: FACULTAD DE INGENIERÍA

Créditos: 4.00
Horas Totales: 64.00
Horas Semanales: -
Contenidos Mínimos: Organización y presentación de la información. Variable estadística. Análisis de la información para una y dos variables. Regresión y correlación lineal. Axiomática de la teoría de probabilidades. Variable aleatoria. Algunas distribuciones de probabilidad discretas y continuas. Distribución normal. Aplicaciones: Suma de variables aleatorias. Control de calidad de procesos. Inferencia estadística. Estimación y pruebas de hipótesis.
Disciplina: Estadística
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EXACD11 - PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICAUnidad Académica: FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS Y NATURALES

Créditos: -
Horas Totales: 112.00
Horas Semanales: 7.00
Contenidos Mínimos: Estructuras clásicas de almacenamiento de datos: elementos de una base de datos, relación de datos, tablas, consultas, formularios, informes. Estructuras físicas y lógicas de datos. Virtualización de bases de datos. Arquitectura de servidores. Sistemas de gestión de bases de datos. Tecnologías propietarias y no propietarias. Aplicaciones más usuales, componentes y funciones principales: optimización de consultas, transacciones, concurrencia y recuperación. Implementaciones. Normativas nacionales sobre protección de datos personales y bases de datos en empresas.
Disciplina: Estadística
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EXA009 - PROBABILIDADES Y ESTADISTICAUnidad Académica: FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS Y NATURALES

Créditos: -
Horas Totales: 160.00
Horas Semanales: -
Contenidos Mínimos: Probabilidad. Probabilidad Condicional. Variables aleatorias. Distribuciones discretas y continuas. Momentos. Función generadora. Ley de los grandes números. Tipos de convergencias. Teorema Central del Límite. Estimación puntual. Intervalos de confianza. Propiedades de los estimadores. Estimación por intervalos. Prueba de Hipótesis.
Disciplina: Estadística
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ECO753 - PROCESAMIENTO ANALÍTICO DE DATOS (OP).Unidad Académica: FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y SOCIALES

Créditos: -
Horas Totales: 64.00
Horas Semanales: -
Contenidos Mínimos: Métodos clásicos de análisis de datos. Consultas. Análisis Estadísticos sencillos. Informes. Tablas. Clasificación. Gráficos. Análisis multidimensional de datos. Data Mining: descubrimiento de esquemas ocultos. modelos analíticos: predicción, asociación, segmentación.
Disciplina: Estadística
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HUMS36 - SEMINARIO OPTATIVO SISTEMAS ESTADISTICOS INFORMATICOSUnidad Académica: FACULTAD DE HUMANIDADES

Créditos: -
Horas Totales: 64.00
Horas Semanales: 4.00
Contenidos Mínimos: Sistemas estadísticos informáticos desarrollados para el procesamiento de datos en Ciencias Sociales.
Disciplina: Estadística
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